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Semana
1: 27-31 Octubre 2008 |
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Lunes
27 |
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08:00 - 8:30 |
Registracion |
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08:30 - 9:00 |
Bienvenida por Autoridades Nacionales e Internacionales |
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09:00 - 10:30 |
Introduccion a la Asimilacion de Datos (Kalnay)
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11:00 - 12:30 |
Introduccion a
minimos cuadrados (Kalnay)
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Introduccion a
Interpolacion Optima (Kalnay)
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15:30 - 17:00 |
Transferencia Radiativa (Saulo)
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Martes
28 |
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09:00 - 10:30 |
Ejercicios:
Modelo de Lorenz (Ruiz/Miyoshi)
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11:00 - 12:30 |
Ejercicios:
corrida del modelo SPEEDY (Ruiz/Miyoshi) |
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Introduccion a 3D-Var
(Kalnay)
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15:30 - 17:00 |
Introduccion al
Sensoramiento Remoto (Velasco)
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Miercoles 29 |
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09:00 - 10:30 |
Presentaciones
introductorias de Estudiantes (estudiantes) |
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11:00 - 12:30 |
3D-Var / 4D-Var (Kalnay)
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
OPEN |
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15:30 - 17:00 |
OPEN |
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Jueves
30 |
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09:00 - 10:30 |
Ejercicios:
3D-Var (SPEEDY) (Ruiz/Miyoshi)
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11:00 - 12:30 |
Ejercicios:
SPEEDY OSSE3D-Var (Ruiz/Miyoshi) |
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Introduccion a los Filtros de Kalman y EnKF
(Kalnay)
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15:30 - 17:00 |
LETKF (Miyoshi)
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Viernes
31 |
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09:00 - 10:30 |
Ejercicios: LETKF (SPEEDY) (Ruiz/Miyoshi)
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11:00 - 12:30 |
Ejercicios:
SPEEDY OSSE LETKF (Ruiz/Miyoshi) |
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Revision
(Kalnay)
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15:30 - 17:00 |
Presentacion de
resultados de Estudiantes |
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Semana
2: 3 -7 Noviembre 2008 |
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Lunes
3 |
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09:00 - 10:30 |
EnKF/4D-Var en JMA (Miyoshi)
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11:00 - 12:30 |
Validacion
Objetiva (Talagrand)
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Contenido de la Informacion(Cardinali)
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15:30 - 17:00 |
Impacto de los Datos (Herdies)
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Martes 4 |
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09:00 - 10:30 |
Ejercicios:
OSSEs LETKF (Ruiz/Miyoshi) |
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11:00 - 12:30 |
Errores de los
Modelos en AD (Hanea) |
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
AD acoplado oceano/atmosfera (Yang)
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15:30 - 17:00 |
ECMWF DA (Cardinali)
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Miercoles 5 |
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09:00 - 10:30 |
Hybrid DA (Barker)
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11:00 - 12:30 |
Modelos adjuntos (Hanea
& Talagrand)
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
OPEN |
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15:30 - 17:00 |
OPEN |
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Jueves
6 |
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09:00 - 10:30 |
Ejercicios:
Impactos (Ruiz/Miyoshi) |
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11:00 - 12:30 |
Ejercicios:
Intercomparacion (Ruiz/Miyoshi) |
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Balance (Polavarapu)
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15:30 - 17:00 |
Preguntas y
Respuestas (Kalnay) |
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Viernes 7 |
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09:00 - 10:30 |
Nonlinearity and
Gaussianity (Snyder)
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11:00 - 12:30 |
Bayesian DA & QC (Lorenc)
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12:30
– 13:30
ALMUERZO |
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13:30 - 15:00 |
Presentaciones
de Estudiantes y discusiones |
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15:30 - 17:00 |
Presentaciones
de Estudiantes y discusiones |
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| Material
de Ensenanza: |
Capitulo 5: Data Assimilation
en: "Atmospheric modeling, data assimilation and
predictability", Eugenia Kalnay.
Cambridge University Press,
2003.
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Ejercicios: |
A) Ejercicios modelo
Lorenz 3-variable sobre 3d-Var(=OI), 4D-Var y EnKF
(preparado por Shu-Chih Yang)
B) Ejerccios modelo SPEEDY (preparados por Liu y Miyoshi)
1. Corra el modelo SPEEDY
como una corrida normal para 3 meses y guarde las
observaciones en las localizaciones de los
radiosondeos
2. a) Corra 3D-Var con el modelo SPEEDY y observaciones de
radiosondeos (ps, T,u,v)
b) Idem a) pero asimilando solamente (ps, T)
c) Idem a) pero asimilando solamente (ps,u,v)
3. a) Corra LETKF con el modelo SPEEDY y observaciones de
radiosondeos (ps, T,u,v)
b) Idem a) pero asimilando solamente (ps, T)
c) Idem a) pero asimilando solamente (ps,u,v)
4. Compare 2. a),b),c) y 3. a),b),c) |
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